数字货币的交易，表现形式就是数字货币在地址间的流动。主要分为两种类型，一种是有主链的数字货币的流动信息，一种是代币的流动信息。有主链的数字货币流动信息可以通过挖掘区块信息，获取区块中每一笔交易的流向得出。以莱特币为例：莱特币的每一个区块中，有若干交易信息，每一笔 火币Huobi交易所2019年4月历史数据下载 - 简书 交易数据包含： 现货币币交易 数据格式： CSV文件 说明： 1.包含Huobi平台411个交易对数据 2.时间跨度为20190401-20190430 3.总计12000+ CSV（逗号分隔值文件格式）_百度百科 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录 比特币历史数据哪里可以拿到？ - 知乎 - Zhihu 数字货币最近有点火。提供几个可供下载的地址： Cryptocurrency Market Capitalizations | CoinMarketCap 主要包括各个数字货币现货数据以及货币对在各个平台上的交易行情数据 ; CoinCapDev/CoinCap.io这是一个开源项目，相当于是提供了下载的接口; Bitcoin (BTC) - Live Bitcoin price and market cap 比特币价格实时数据和市场数据
历史数据MetaTrader 4 / 5 - 如何在平台上扩展图表的历史记录。 在哪里下载免费数据以及如何将其添加到MT4 / 5。
数据. 通过将这两个单独的表合并在一起，提供的数据包中提供了一个统一的货币代码列表： ISO表 A.1 当前货币和资金; 表 A.3 currencies货币的历史面值的代码清单 & 准备. 运行以下脚本从XML下载数据并将它的转换为 CSV: cd scripts/ ./runall.sh 原始的XML文件存储在 ./archive 下载文件： 1. 数据和笔记样本 Ch01.rar ，解压缩到工作目录下，存在文件夹 Ch01 中； 2. 里面有数据文件 inc.csv 和笔记样本 Note1.rmd。. 设置中文显示： 1. Tools --> Global Options --> Code --> Saving，在 Change 菜单中选择 UTF-8 --> Apply 大多数交易所不会允许你查询太早时间 的详细烛线数据历史（就像1分钟和5分钟的时间窗口内的详情）。他们通常提供 一段合理时间内的烛线数据，例如任何时间窗的最近1000个烛线数据，这对于大多数 应用都是足够了。 Siacoin (SC) aims to provide an open-source low-cost solution for cloud storage, offering encryption and distribution of files chosen for storage by users across a decentralized network of peers. 一、从本地csv文件导入数据. 文件形式如下： 上图是道琼斯工业指数16年到当前的数据。包括开/高/低/收盘价的数据。 hv+n的字段表示为n天的历史波动率。 历史波动率等于相同到期月的期货收盘价的对数收益率序列，求标准差再乘以242的平方根。也可以提供基于同样连续标志的期货收盘价的结果。 2.数据格式：Excel文件，CSV格式。 3.发货方式：直接网络发送，方便快捷。
1.数据格式：为Csv纯文本格式（支持Excel打开），如需指定的格式要另收定制费用。 2.打包方式：a.历史数据每只每天一个文件。b.无特别说明的
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使用python获取历史M2货币供应量数据,经常可以在新闻中看到如下内容，如量化宽松，央行放水，提高流动性等，这些都与货币供应量有关。货币供应量少了，企业很难借到钱，资金周转比较困难，消费者也没有足够的钱去买产品，市场缺乏流动性，资源就不能顺畅的进行流动和调配，经济就不能得到 Excel文件怎么转换为CSV格式,使用Excel表格编辑数据之后，想要把表格的格式转换为CSV格式，那么Excel文件怎么转换为CSV格式，为此本篇介绍以下方法，希望可以帮助你。 三、导出区块链数据为CSV. 数据模型有了，接下来我们就是建立对应的表，然后写程序将比特币的Block写入到数据库中。我本来用的是EntityFramework来实现插入数据库的操作。但是后来发现实在太慢，插入一个Block甚至要等10多20秒，这要等到何年何月才能插入完啊! 您可以从历史数据服务器加载自1999年开始的基本货币对报价。 请选择所需的货币对，然后按"下载"以加载。 在下载历史数据时，我们建议您控制历史和图表中的数据条量。 获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析，如果需要全部历史数据，请调用下一个接口get_h_data()。
classify title time \ 0 港股 港股半日升73点重上2万4 电力与航空股齐向上 03-17 12:49 1 国内财经 央行下调逆回购利率 市场宽松预期增强 03-17 12:26 2 港股 恒生指数半日收报24022点 升73点 03-17 12:19 3 国内财经 商务部：正研究制定加快发展农村电子商务指导意见 03-17 12:13 4 国内财经 商务部：欧元贬值加大中国
表格目前显示每1美元对人民币的历史汇率。倒置表格看每1人民币的美元。 导出到Excel 导出这些数据到可用Microsoft Excel导入的CSV文件中。 目前美元汇率 查看美元目前汇率 专业区块链量化数据服务商,通过api获取和在线下载服务,提供数字货币及时精准的基础信息、行情数据（历史逐笔、盘口数据）、虚拟货币指数和期货、舆情等,旨在打造全球最好用的数据平台,让投资者专注交易,让开发者专注应用研发 比特币历史数据 - 利用 Python 从交易平台获取数据. 根据相关政策规定，国内比特币交易将于2017年9月底关闭，但这几年里，比特币交易的历史行情数据，可能对日后用于研究经济、金融以及量化交易策略等都有重大的价值，因此，这篇文章主要讲述如何通过 Python 从交易平台提供的 API 中获取数据并